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人工智能在视频监控中的技术作用

发表时间:2019-03-06 11:15

  随着人工智能技术的不断发展,竞技宝测速站网址行业成为了人工智能技术应用落地的重要领域。而视频监控是竞技宝测速站网址中最为广泛使用的,据行业预测,通过人工智能技术可对不同种类的数据进行分析、并抽取其中有价值的信息,最终生成图像筛选的目标以及形成可视化结果呈现,不久的将来,人工智能还能够在视频监控中发挥以下作用。

  一、智能化信息采集设备是发展的新方向

  感知型摄像机会得到更广泛的应用。这类感知型摄像机相当于物联网中的一个个视觉单元,通过前端采集、分析、识别、提交有效数据至后端,大数据平台以云的方式对这些数据进行存储、二次深度分析、预测判断结果。至此,形成一个视频数据采集、识别、感知、思考、行动的完整闭环。大量部署这类设备使我们不仅能从单个摄像机中识别内容做出判断,还能从海量的监控数据中,做出深度分析和挖掘,从而对社会管理产生深远的影响。

  比如,针对视野范围较大场景中人、车、物混行场景的运动目标识别与抓拍。国内的城市道路情况多数是人、机动车、非机动车混行的复杂场景。特征分析摄像机正是为这一场景所设计,其显著作用是识别人员及细节信息,包括人脸及全身(正面与背面)、性别、年龄、服装、行走方向、颜色。还可以综合性识别人与车的分类、颜色、方向等基本特征信息,再开展图像识别的专业应用,将信息提供给大数据运算中心进行人与车的分析判断,进一步锁定相似的犯罪嫌疑人及车辆。

  二、深度学习是人工智能研究中的新领域

  深度学习其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路,它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料。也就是说,影像监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。目前这种AI机器深度学习在竞技宝测速站网址产业的诸多领域都取得了很大进步,包括:行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等,其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。

  比如说,卡口分析系统,它集成了人脸检测算法、人脸跟踪算法、人员跟踪算法、人脸质量评分算法、人脸识别算法等技术,实现对各个场所人员进出通道进行人脸抓拍、识别、属性特征信息提取,建立海量人脸特征数据库。通过对接公安信息资源数据库,可对犯罪嫌疑人进行识别,并提前布控和实时预警,掌握他们的行踪和动态,随时做好应对的准备。同时,公安部门也可以对犯罪嫌疑人进行轨迹分析和追踪,快速锁定嫌疑人的活动范围和路线;对不明人员快速进行身份鉴别,为案件侦破提供关键线索。

  三、大数据挖掘推动竞技宝测速站网址行业创造价值

  通过利用各种不同的算法和计算,将大量视频数据中不同属性的事物进行检索、标注、识别,并将数据导入数据库中储存,就能做到对大量数据的快速检索。这样即降低人工成本,甚至还可以完成人工无法完成的任务。

  比如,人脸及人员的大数据库检索、身份证重复人员查找、通过口头描述从视频中查找特定特征的人、事、物。由于城市建设中的视频目标排查工作量极大,且场景各有差异,因此快速找目标较困难,结构化分析系统就体现出了它的作用。它能够针对海量图片和视频进行二次分析,支持对接入的多类型前端进行实时分析,也支持对离线图片和视频进行目标检测、属性分析、特征提取等二次分析,分析结果也更为精确。

  结语

  人工智能技术大多集中应用在视频图像领域,对于竞技宝测速站网址行业来讲,还需要以视频图像信息为基础,在大量的信息、数据中,充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能技术的优势,为竞技宝测速站网址行业创造更多的可能性和价值。


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